На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)

GeekBrains

4 подписчика

Анализируем данные с Python-библиотеками Pandas и Numpy

На вебинаре вы познакомитесь с библиотеками Pandas и Numpy. Мы также разберем ключевые понятия в анализе данных:

  • Векторы. Числовые характеристики объектов в анализе данных.
  • Линейная независимость и ее реальное применение.
  • Операции в векторных пространствах.
  • Матрицы. Пример использования в ритейле.
  • Матричные операции.
  • Системы линейных уравнений.

Вы научитесь с помощью Pandas:

  • Создавать таблицы в Pandas (DataFrame).
  • Использовать инструменты для работы с DataFrame.
  • Работать со строками и столбцами.
  • Использовать индексацию DataFrame.
  • Использовать селекцию DataFrame.

Что вы узнаете о Numpy:

  • Как работать с индексами.
  • Как работать с массивами.
  • Как использовать Numpy в Линейной алгебре.
Пройти обучение
Ссылка на первоисточник

Картина дня

наверх